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人才短缺现象显著!人形机器人领域招聘需求剧增409%,算法工程师月薪突破3万元

浏览:1次    发布日期:2025-06-22

新盛娱乐客服威71465115近期,宇树科技与深圳人形机器人等企业代表纷纷表示,人形机器人行业正面临严重的人才短缺问题。宇树科技创始人王兴兴指出,该行业在文职、采购、销售技术、研发市场等多个岗位都极度缺乏人才,并热切欢迎各类人才加入。众擎机器人创始人赵同阳也表示,公司正寻求具身智能大脑方向的专业人才,并鼓励有意向者加入团队。

《华夏时报》记者调查发现,众擎机器人在招聘平台上发布了针对软件开发工程师、机器人运动控制算法工程师、仿生算法工程师等技术岗位的高薪招聘信息。蚂蚁集团也加入了具身智能赛道,并在招聘平台上发布了具身智能人形机器人系统和应用等岗位的招聘信息。此外,荣耀官网也发布了多个机器人相关研发岗位的招聘计划,包括机器人具身大模型与数据算法工程师、机器人软件系统开发工程师、测试工程师(机器人方向)、灵巧手设计工程师等。

据智联招聘发布的《2025年机器人产业人才发展报告》显示,机器人产业呈现出供需双方的增长趋势。2025年前5个月,国内机器人产业招聘职位数同比增长6%,求职人数同比增长32%。随着人形机器人产业的快速发展,今年该领域的招聘职位数同比增长409%,求职人数同比增长396%,其中技术岗位占比超过六成。

在薪酬方面,机器人算法工程师的平均招聘薪资位居首位,达到25368元/月,而拥有5年以上工作经验的机器人算法工程师的平均招聘薪资更是高达33665元/月。

尽管“高薪”和“需求大”成为了人形机器人岗位的显著特征,但技术型人才依然极度稀缺。报告指出,技术岗位在招聘中占据主导地位,2025年前5个月,招聘职位数及求职人数在总体中占比分别为62%和71%,远超过生产岗位和销售岗位。罗富国,壹通数字技术首席公关官,在《华夏时报》的采访中提到,技术岗位占比达62%的现象充分说明了机器人产业正处于技术研发的关键阶段。目前,机器人产业最迫切需要突破的核心技术难题是机器人的自主性和智能性。以环境感知和理解能力为例,机器人在复杂多变的环境,如家庭场景中,由于存在众多障碍物和动态变化,其感知和决策能力还远未达到人类的水平。为此,人才需具备强大的计算机视觉、机器学习和传感器融合能力,以开发更先进的感知算法。此外,机器人的自然语言交互能力也需要提升,人才需掌握自然语言处理技术,并将其与机器人的人机交互系统深度融合,使机器人能够真正理解人类语言并作出恰当回应。这些瓶颈的突破对人才提出了跨学科知识整合、创新思维以及对行业前沿技术敏锐洞察力的具体要求。

记者观察到,目前机器人企业招聘人才的主要缺口集中在算法工程师、软件系统开发工程师和测试工程师这三个岗位,许多机器人企业长期开放这些岗位的招聘。一位机器人企业的人事专员透露,简历如雪花般涌入邮箱,但由于这些岗位要求较高,合适的人才难觅,形成了“看似人才充足,实则极度短缺”的矛盾现象。

罗富国认为,这一现象的核心矛盾在于人才结构的不匹配。从企业角度来看,他们急需的是具备前沿技术知识、丰富实践经验以及能够快速适应行业快速发展节奏的高素质专业人才。然而,目前求职群体中,可能有一部分人虽然对机器人产业感兴趣,但缺乏核心的技术能力,或者所掌握的技能与企业实际需求存在偏差。例如,企业可能需要精通人工智能算法在机器人运动控制中应用的人才,而求职者可能只是对人工智能有基础了解,缺乏深入到机器人运动控制场景的实践经验。此外,机器人产业的快速发展使得企业对人才的需求标准也在不断提高,原本能满足岗位要求的人才,可能因为技术更新换代而不再符合新的岗位要求。在具体分析中,我们发现运动控制、仿生感知、AI决策和灵巧操作等技术岗位的空缺最为显著,且填补难度极高。以运动控制为例,机器人要在复杂环境中实现精确动作,需要结合机械工程、电子工程和控制学等多学科知识。目前,能够熟练掌握这些跨学科知识并应用于机器人运动控制开发的专业人才极为罕见。仿生感知岗位要求人才能够模仿生物感知机制,设计出既敏感又适应力强的传感器系统,这需要对生物感知原理和传感器技术有深刻理解,挑战性极大。AI决策岗位面临人工智能算法在机器人决策系统中的优化和实时性问题,需要既精通AI又了解机器人系统架构的复合型人才。至于灵巧操作岗位,它要求人才能够设计出使机器人能够像人类一样灵活操作物体的机械结构和控制算法,这需要复杂的力学和控制学知识,人才短缺问题明显。罗富国如是说。

萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊在接受《华夏时报》记者采访时指出,从当前的人才结构和教育体系来看,机器人行业,尤其是智能机器人行业在合格和充足人才方面的短缺短期内难以改变。然而,某些细分领域,如人形机器人,由于需要高精尖行业人才且市场过热,初创企业和传统企业转赛道后,经过一段时间的竞争和淘汰,对这类人才的需求将有所减少。培养人工智能和机器人人才是教育界的长远目标和任务,目前以初中级人才培养为主,解决数量需求。从长远来看,如何培养出足够的中高级和顶尖人才,是一项重大挑战。

针对当前机器人产业的人才体系状况,深度科技研究院院长张孝荣向《华夏时报》记者提出建议:政府应设立专项基金支持产学研联合实验室,制定机器人技术人才认证标准,通过税收优惠鼓励企业参与职业教育。在高校层面,建议引进海外高端人才,增设“机器人工程”交叉学科,加强实践课程,企业应开放实习岗位以支持教学,职业院校应侧重于应用型技术人才的培养,从而构建多层次的人才梯队。


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